從自由文化到開源永續：淺談 CC 授權與全球永續發展、藝術創作的交集與互動

文／林誠夏

CC 授權（Creative Commons License）是一套標準化的著作權授權工具（註1），讓著作權利人可以用淺白、清楚且全球通用的方式，告訴他人：「你可以在什麼條件下使用我的作品。」換言之，只要使用者遵守權利人透過 CC 授權預先設定的條件，相關使用就不需要再逐案耗時詢問權利人的個別同意。那麼，這樣的授權工具，與全球永續發展目標（註2）（Sustainable Development Goals, SDGs）有何關聯？

關聯其實極深，而且呈現高度正相關。綜整 SDGs 的內涵，就是聯合國提出的 17 個共同目標：希望在不破壞地球的前提下，讓所有人都能過得更好。要達到這個終極目標，人類必須跨域進行知識共享；而 CC 授權，正是一項能排除不必要著作權障礙、協助加速必要知識流通的法律工具。也因此，在 COVID-19 大流行期間，Creative Commons 參與草擬並支持「COVID-19 開放承諾」（註3）（Open COVID Pledge）的倡議與推動，協助企業與機構在疫情緊急狀態下，以自願方式開放與 COVID-19 相關的智慧財產（包括專利與著作權）供抗疫使用，以促進疫苗、治療與防疫技術的快速研發與部署，進而守護全球更多人的生命與健康。

【CC 授權在自由文化作品領域的應用】

除了疫病、醫療與科學知識的分享之外，CC 授權同樣適用於文學、藝術與學術創作的永續發展與流通。一般認為，2000 年源自法國的「自由藝術授權條款」（註4）（Free Art License, FAL），為最早開啟自由文化作品分享的公眾授權條款。然而，CC 授權條款問世後，憑藉其多語言、本地化與全球推廣的穿透力，逐年在「開放文化館藏運動／開放館聯運動（註5）（OpenGLAM Movement）」裡嶄露頭角，並被愈來愈多的美術館、圖書館、檔案館與博物館採用，作為提供民眾開放近用時常見的授權模式；採用案例包括推廣歐洲數位文化遺產的 Europeana（註6），以及聯合國教科文組織相關的開放近用出版品（註7）等。

那麼，什麼是「自由文化作品（註8）（Free Cultural Works）」？依其定義，最直白的說法是：該文化素材在使用上提供充分的「基本自由」，包括不受限制地使用、研究、改作與散布原作品或改作作品的自由。因此，在 CC 標準授權的組合中，CC BY（CC授權-姓名標示）、CC BY-SA（CC授權-姓名標示-相同方式分享）被視為符合自由文化作品精神的授權；而 CC0（公眾領域貢獻宣告）、PDM（公眾領域標章）等宣告或標章，也常被用於自由文化作品的宣告或標示。反之，若加入 NC（非商業性）或 ND（禁止改作）等限制元素，因其對使用目的或改作設下限制條件，故 CC BY-NC（CC授權-非商業性）、CC BY-NC-SA（CC授權-非商業性-相同方式分享）、CC BY-ND（CC授權-禁止改作）、CC BY-NC-ND（CC授權-非商業性-禁止改作），即不屬於自由文化作品的範疇。簡言之，自由文化帶入的是對「自由」理念的尊重，讓創作者得以取得可自由再利用與二次創作的基礎素材，進而提升社會整體文化涵養與底蘊。

【不能要求刺蝟分享牠的刺】

「你不能要求刺蝟分享牠的刺，因為那正是牠用來保護自己的東西！」這個比喻出自 2013 年於阿根廷首都布宜諾斯艾利斯舉辦的 Creative Commons 全球大會，由拉丁美洲的 CC 夥伴在「藝術創作與創意產業（Artistic production and creative industries）」議程中提出，議題講者包括 Matías Zitello、Marcela Zena、Paz Peña，以及 Horacio Valdivia。其意涵在於：在音樂與電影創作領域，CC 授權固然有助於素材流通，但音樂家與劇作家仍需建立可維持生計的收益模式；就這方面的考量，便較難以將所有創作與演出全面以 CC 授權的方式發布與分享。

回到中研院時期的台灣創用 CC 計畫，常用的宣傳口號是「以善意換取善意」：意指著作人基於分享善意將作品以 CC 授權釋出後，將可能在後續散布循環中，吸引更多出於善意的交換與共享行動。然而，在藝術創作領域，這樣的循環在頻率與規模上往往有限；或者更客觀地說，難以與開放近用（Open Access）、開放科學（Open Science），或開放教育資源（Open Educational Resources, OER）等領域的 CC 授權擴散程度相比。究其原因，傳統藝術創作往往高度屬人、與作者風格及人格表現緊密相連，與其他領域中「可任意堆疊、廣泛協作」的成果產出型態不同；因此，建立在他人 CC 授權原創之上，經由二創、三創而產生創作奇點的案例，在藝術領域相對不易大量出現。

【解放公眾領域以建立開源永續的文化架構】

然而，公眾領域（Public Domain, PD）的分享，恰可一定程度突破藝術創作遞嬗間的保守氛圍。所謂公眾領域，是指不受著作權保護的素材：包括依法律本即不受保護者，或因保護期間屆滿而回歸公眾可用之狀態者。Creative Commons 近年持續在文化藝術領域拓展與紮根，並透過開放文化平台（註9）（Open Culture Platform），媒合與串聯文化館藏、地方誌、人類學等領域的實務工作者，透過資訊交換與案例分享，逐步協助文化館藏單位採取開放近用政策，提供數位化館藏素材供公眾使用。可以說，自由文化的早期倡議著重於「文化素材應享有不受限制的使用自由」；而開放文化平台階段則更務實地將「開放／開源」視為文化館藏業務拓展的方法論，因為這般的開源方法論，內含授權不會向後撤回的可預期性與永續思維，亦允諾不受時間與地域限制的使用，而能在取予之間建立文創發展的信任供應鏈。

因此，在博物館、美術館本於職掌提供公益性藝術賞析服務的基礎上，部份館舍也進一步採行開放資料、開放近用政策，因為向公眾開放文化素材的近用，將更有助於促進多樣性與永續發展。這樣的思維轉向，也可在 2022 年國際博物館協會（International Council of Museums, ICOM）布拉格大會通過的博物館新定義裡，看到相近的趨勢（註10）。而近年開源永續在文化領域更具體的發展，則展現在聯合國架構下的「開放文化遺產聯盟（註11）（Open Heritage Coalition）」。Creative Commons 自 2025 年起成為聯合國教科文組織的官方 NGO 夥伴，並召集開放文化遺產聯盟，推動對公眾領域文化遺產的公平近用；透過此份宣言的認同與簽署，促成跨國社會共識。其重點包括（註13）：

1.公眾領域文化遺產是一項重要公共利益，能促進文化學習與藝術創作，應被公平且平等地近用；
2.已進入公眾領域之文化遺產，其相應重製物亦應維持於公眾領域，提供寬泛範圍的近用；
3.公眾領域文化遺產的分享，宜採標準化的公眾領域工具來標示；
4.機構得就數位化與典藏管理成本收取合理費用，但不得不當限制對公眾領域文化遺產的近用；
5.正視新興科技（包括人工智慧與未來科技）帶來的挑戰與機會，在文化遺產近用與再利用上提升其倫理性與責任治理。

【AI 時代：藝術創作領域的應用拐點】

“If you are good at something, never do it for free.”（如果你做某件事非常擅長，絕不要免費提供這項服務。）這句出自電影《黑暗騎士》（The Dark Knight）中小丑角色的經典台詞，或許也反映過去藝術創作領域較少朋友願意採用 CC 授權，將作品公開授權與散布的心理因素。然而，CC 授權與公眾授權機制從來不是「全無或全有的零和賽局」，也不是要「橫奪」創作者的利益，若藝術創作採傳統授權模式經營，能為原作者帶來最大利益，自然這樣的運作方式也是好的，但倘若將其採 CC 授權或其他公眾授權模式流通，能帶來更多協作者的參與，甚至達致緊握在個人手上所得不到的效益和發展，那這個脈絡，就有 CC 授權等公眾授權機制的輔弼空間。也因此，過去藝術領域的 CC 授權推廣，多著力於鼓勵或協助文化館藏機構主動（或依需求）提供開放近用的文化素材，特別是已歸於公眾領域的素材，並以此作為帶動在地文化創生或國際交流識別的基礎。

過去，因為藝術文化作品高度屬人、與著作人格關聯密切，其商務模式又多屬對價循環，故在他人釋出的 CC 授權作品基礎上進行二創、三創的範例並不多見。但近年在生成式 AI 應用推波助瀾之下，此一局面與狀態正在改變。越來越多著作權利擁有或管理公司，呈現與 AI 新創公司之間「先爭訟、後和解」，並進而建立商務合作授權關係的趨勢，例如 Disney 與 OpenAI、華納音樂集團與 AI 音樂新創 Suno 等案例，突顯既有素材對 AI 應用的重要性。另一個趨勢則是：越來越多強調在地文化的主權 AI 專案，開始大量取用 CC 授權或其他開放授權素材，以訓練與補強 AI 模型。這些採公眾授權的語料資料具有公開可近用與可被透明檢驗的特性，才能取得公眾信任，進而用於永續性公共事務的應用。例如法國的 Common Corpus（註14）與德國的 German Commons（註15），除了大量取用 CC 授權與 Wikidata 等開放資料集外，也著重在自身文化遺產範圍取材，以強化 AI 模型在文化平權與價值對齊方面的表現。

進一步說，藝術文化領域從自由文化走向開源永續的方向，由「以善意換取善意」開始進展到「提取公眾領域以建構公益應用」的階段。過去在此領域，較少出現如開源軟體、開放近用、開放科學或開放教育資源般，基於公眾授權、以協作形式推進的大型專案。原因在於：大型專案常需投入巨量時間與資源，故結構或設計上，必須仰賴公眾授權作為協作媒介，才能集合眾人之力以成其事；而藝文領域過去此類需求並未明顯浮現。然而，依趨勢觀察，由於生成式 AI 方案的問世與普及，未來藝術創作將更高度依賴相關工具的運作，而 AI 工具的良莠與適用與否，往往取決其基礎訓練與混用所需的大量資料素材。在此情境下，如何善用公眾領域素材與採 CC 授權流通的內容，將成為這個時代，進行藝術創作與發展上，必要的知識與技能。